薬局とAI：薬歴・服薬指導での使いどころと、確認しておきたいこと

薬局で「AI」というとき、いま現場で最も具体的なのは、服薬指導の会話を録音して、薬歴の下書きを自動で作る機能です。ほかにも、在庫や調剤の領域で使われる例がありますが、このページは薬歴・服薬指導の支援を中心に、仕組みと、数字の読み方、確認しておきたい点を整理します。

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薬局でAIが関わる領域（編集部による整理）

どの領域でも、AIが出すのは下書き・提案です。内容の確認と、最終的な責任は、薬剤師が担います。

薬歴支援AIの仕組み（提供元の説明より）

薬歴の分野では、次のように説明されています。

• ウィーメックス（生成AI薬歴入力支援サービス）：服薬指導の会話内容をテキストに変換し、要約して、SOAP形式で出力する。対面・オンラインの両方に対応する
• カケハシ（AIアシスタント 音声薬歴生成機能）：服薬指導の会話を書き起こす際に、処方内容を照合しながら専門用語を認識する。患者さんと話すモードと、薬剤師が一人で話すモードの2つの録音モードがある

流れを整理すると、次のようになります（一般的な流れの一例で、製品ごとに異なります）。

録音について、ウィーメックスは、患者さんへの音声入力の許可を「薬局の運用ルールで対応」するものとし、口頭での確認や、施設内の掲示などでの対応を想定しています。

公表されている効果の数字と、読み方

薬歴の記載時間について、2社が数字を公表しています。条件が違うため、並べて比べることはできません。

参考として、厚生労働省の資料（令和3年度の実態調査の速報値）では、薬歴作成の平均所要時間は、薬剤が6種類未満のときは約3.9分、6種類以上の多剤調剤時は約6.3分と示されています。調査の対象や時期が違うため、上の数字とは直接比べられませんが、どのくらいの時間を基準にした短縮率なのかを見るときの目安になります。

数字を見るときの確認点は、次の3つです。

1. 何と比べた短縮か（AIを使う前の同じ店舗か、使っていない別の店舗か）
2. 誰を対象にした数字か（トライアル店舗か、実際に使っている全店舗か）
3. 確認・修正の時間を含むか（下書きができるまでの時間か、薬剤師が確認して完成するまでの時間か）

個人情報・安全管理で押さえること

患者さんの情報を扱うため、安全管理が重要です。公表されている主な内容を整理します。

• 厚生労働省のガイドラインの対象：「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第6.0版」の対象となる医療機関等には、薬局が含まれています
• 生成AIに医療情報を入力する場合：厚生労働省のQ&Aでは、入力した情報が「AIの学習等のために保存されないこと」が、契約等で担保されていれば、生成AIサービスのサーバが国内法の適用を受けていなくてもよい、とされています
• 日本病院薬剤師会のガイダンス（病院薬剤師向け）：生成AIの主なリスクとして、誤情報（ハルシネーション）、プライバシー、著作権、セキュリティなどを挙げ、出力の正確性を信頼できる情報源で自分で確認すること、入力データがAIの再学習に利用されない設定になっていることなどを示しています

ウィーメックスは、自社のサービスについて、3省2ガイドライン（国のガイドライン）に準拠していると説明しています。薬局として何を確認すべきかは、導入する製品の資料と、契約の内容で確認します。

職場選びで確認したいこと

AIの導入の有無だけでなく、「どう使われているか」を確認します。

• 薬歴支援のAIを使っているか。使っている場合、下書きの確認は、誰が、どのタイミングで行うか
• 録音について、患者さんへの説明と許可の方法が決まっているか
• 導入後に、残業や薬歴の記載の負担が、実際に減ったか（数字だけでなく、現場の実感）
• AIで空いた時間が、患者さんへの対応や教育に使われているか

確認のしかたは「DXの導入状況を見る」にまとめています。電子薬歴の基本は「電子薬歴で効率化できること」、薬局DX全体は「薬局DXとは」、事業者の全体像は「医療系SaaSの業界マップ」を参照してください。